近日，移动信息产创院洪勇博士团队在地球科学领域权威期刊《Geo-Spatial Information Science》（简称GSIS）上发表题为“Area extraction and growth monitoring of sugarcane from multi-source remote sensing images under a polarimetric SAR data compensation based on buildings”的论文。洪勇博士和其团队成员谢田晋、罗冷坤分别担任该论文的第一、第二、第三作者。

GSIS为中科院地球科学大类一区TOP期刊，目前已被SCI、EI、Scopus、DOAJ、DBLP、GeoBase等众多国内外重要检索机构收录，具有较高的国际学术影响力。该期刊于2019年入选“中国科技期刊卓越行动计划”，2022年入选“湖北省楚天卓越行动计划领军期刊”，并多次获评“中国最具国际影响力学术期刊”“中国国际影响力优秀期刊”！

洪勇博士团队本次发表的论文，开发一种基于建筑物合成孔径雷达（SAR）极化特征补偿的多源遥感影像作物提取方法，根据研究区内建筑物的极化特征构建补偿基准图像，基于补偿模型实现时序SAR数据的误差校准，能够实现时间和空间维度的数据校准。以甘蔗为例，其分布提取精度最佳F1值为92.12%，这一研究成果，不仅为甘蔗种植面积的提取和生长监测提供了新的有效方法，还为其他农作物的遥感监测提供了借鉴，有助于推动农业信息化和精准化的发展。

下一步，产创院将继续支持科研团队开展创新性研究，持续加强与国内外研究机构的合作，通过将遥感技术与农业科学、生态学、地理信息系统等领域深度结合，为农业可持续发展提供更加全面、坚实的技术支撑。